| AI加持下,未來工作場景將會是什么樣? |
| 2025年08月04日 08時51分 工人日報 |
|
閱讀提示 2025世界人工智能大會現場,在工業場景下各顯神通的AI硬核科技成為“吸睛”亮點。能幫忙、懂決策、會協作的人工智能,讓工作更加“聰明”,助推工業向信息化、數字化、智能化轉型。 從學術觀點的激烈碰撞,到前沿成果的集中亮相;從大模型技術路徑的深度剖析,到AI法治體系的制度探索……7月26日~28日,2025世界人工智能大會在上海舉行。大會以“智能時代同球共濟”為主題,吸引了來自73個國家和地區超過1500位全球領軍人物參會,展覽面積突破7萬平方米,800余家企業集中亮相,規模創歷屆之最。 當前,人工智能已經成為推動行業變革的核心力量,AI技術正為工業向信息化、數字化、智能化轉型升級注入源源不斷的動力。在工業場景下各顯神通的AI硬核科技成為大會現場的“吸睛”亮點。那么,AI加持下的未來工作場景,將會是什么樣的?帶著這一問題,記者在2025世界人工智能大會展會現場探尋答案。 給工作打開“外掛模式” “戴上AR眼鏡,技能學習和任務執行變得像本能反應一樣簡單自然。”在展會現場,靈伴科技公關負責人黃志昊向觀眾介紹企業產品時說。記者親身體驗發現其所言非虛,戴上眼鏡后,科幻感拉滿的未來職場立即撲面而來。 工作環境不熟悉?基于物理世界的AR內容立馬呈現在眼前。同事臉熟卻叫不出名字?只需輕輕一掃,對方的姓名、職位等信息即刻呈現。工作匯報忘詞了?“提詞器”讓你不必再提前背詞,大大提升了匯報的專業度和自信心…… 然而,這些還只是AR眼鏡用處的一小部分。據介紹,靈伴科技的X-Training(靈犀)實訓平臺率先完成了與DeepSeek大模型的深度對接,并在醫療、航空、油氣、電網等行業的培訓、巡檢、維修、安監等場景中陸續落地應用。 說起給工作打開“外掛模式”,智能體或將在未來大顯身手。“人并不只是根據純粹理性做決策,而是受到敘事、情感和認知偏見的影響。”特贊科技工作人員趙洋表示,面對瞬息萬變的市場動態,他們通過智能體為“主觀世界”建模,從而更好理解特定問題。 以某咖啡品牌制定IP聯名策略為例,趙洋介紹,“通過AI可以完成明確問題、設計任務、瀏覽社媒、建立智能體、訪談模擬、總結結果、生成報告等一系列流程,模擬準確度可以達到85%。” 是“好幫手”,更是“好朋友” 在工廠生產的質檢環節,通過人眼標注缺陷與AI視覺標注缺陷效率差異有多大?在中國移動展臺,不少觀眾親身上陣體驗人工質檢,與AI一決高下,結果是AI的專注度讓現場觀眾稱道不已。據中國移動工作人員介紹,AI+工業質檢已在紡織、光伏、汽車等領域實現規模化應用。 全球制造業“智改數轉”進程中,AI賦能正成為關鍵因素。在中信集團的展臺,一組復刻的模型,展示著中信戴卡摩洛哥工廠的智能運轉。今年1月,世界經濟論壇公布最新一批燈塔工廠名單,中信集團旗下中信戴卡摩洛哥工廠成為非洲首家燈塔工廠。 中信戴卡股份有限公司工作人員王琳介紹,在工廠內,AI技術與大數據深度交融貫穿生產全鏈路,智能化和數字化在工廠里充分運用,自分析、自決策、自適應、自學習已成“習慣”,工廠生產始終保持著高效、穩定、智能的狀態。工廠將高級算法用于鑄造和加工,安裝了AI生成的內容增強視覺檢測系統,得益于這些舉措,該廠的設備綜合效率提高了17%,勞動生產率提高了27%,產品不良率下降了31.1%。 更多機器人也在各行各業發揮“聰明才智”,助力工業轉型升級。在卡奧斯展臺上,鋼構行業免示教焊接應用就讓不少從業者駐足。在這一應用中,卡奧斯集成新時達機器人、免示教軟件,打通3D視覺、工藝參數多源數據,打破了人工示教壁壘,并通過算法驅動工藝優化,使得用工成本降低50%。 AI的助力還不止于此,據中國移動工作人員介紹,在內蒙古鄂爾多斯的文玉煤礦深處,AI視覺安監系統24小時緊盯井下風險點,識別皮帶跑偏、區域入侵等隱患,顯著降低事故風險,保障生產安全;鋼鐵廠中,基于九天大模型的工業安監系統精準識別人員操作違規和設備異常,讓響應效率提升70%,安全管理人力減少一半。 當機器人同事“上崗” 2025年,人形機器人產業有望從“技術驗證期”向“規模化商用期”快速過渡。在展廳各處,人形機器人成為吸引目光的焦點。 在某些特定場景中,機器人即將成為人類的工作好伙伴。上海開普勒機器人有限公司帶來的K2“大黃蜂”就已與上汽通用汽車攜手開展多輪實景實訓。開普勒市場部的葛蕓表示,面對大尺寸、大負載汽車金屬部件,在KeplerBrain“類腦系統”的加持下,開普勒K2實現多機協同,能夠同步執行舉升、搬運、定位等操作,體現了“機器人團隊協同作業”的能力。 在智元機器人展臺,熟練作業的具身智能機器人吸引了大批參觀者駐足打卡。展臺一角,遠征A2-W正忙著拆垛周轉箱:面對輕微歪斜的箱體,攝像頭快速識別位置,機械臂實時調整抓取角度,穩穩抓起后堆疊整齊。如果有人擋住它了,它還會積極“提醒”——請不要擋住我干活。這種對非標準化場景的適應力,讓其在工廠搬運、倉庫分揀等工業場景應用中備受關注。 “物流小能手”精靈G1則在現場“打工”,進行包裹分揀——面對大小不一的快遞袋,精靈G1依托啟元大模型深度理解任務本質,靈活調整抓取姿態,遇到條碼朝下的包裹,還會自主翻面讓條碼朝上,配合掃碼設備完成信息錄入。 “我們用全產品線的場景化演示、開放的技術生態與創新的商業合作,詮釋了‘智能機器創造無限生產力’的愿景。這場充滿互動與科技感的展臺盛宴,讓更多人看到具身智能從實驗室走向市場的清晰路徑。”智元機器人工作人員說。(本報上海7月28日電) 記者 裴龍翔 (責任編輯:梁艷) |
| 【關閉窗口】 |