我國科學家正將人工智能深度融入月球科學研究領域。
在2025中國國際大數據產業博覽會期間，中國科學院地球化學研究所于8月29日發布“月球科學多模態專業大模型V2.0”。這一嵌入式專業大模型的構建，為“數字月球”云平臺賦予了高效運轉的“智慧大腦”。
人類研究月球地質演化，需依靠對撞擊坑等地質構造的分析。而撞擊坑的數量、大小、深淺、形態等特征，是解析月球撞擊歷史以及撞擊效應的關鍵依據。
中國科學院地球化學研究所研究員劉建忠介紹，目前，月球上識別出的直徑1公里以上的撞擊坑已超100萬個，直徑1公里以下的撞擊坑數量至今無法精準統計。若完全依賴人工識別，要完成所有月球撞擊坑的排查，“幾乎是不可能實現的任務”。
月球專業大模型的應用大幅提升了科研效率，科研人員只需輸入月球撞擊坑圖像及相關問題，專業大模型便能解答該撞擊坑的形態、尺寸、形成年代等問題，并同步給出完整的文字描述。
圖為“數字月球”云平臺。
發布會上，劉建忠介紹，在專業大模型的研究過程中，已建立了全面系統的多模態數據標注規范，構建了包含超8700個月球撞擊坑、7272個月球其他構造的帶標簽指令數據集。“模型訓練方面也取得了突破性的進展。”劉建忠表示，“大模型在撞擊坑年代分類與亞類劃分任務中的準確率達88%，在月球構造自動識別任務中準確率達93%。”
按照項目規劃，“數字月球”云平臺將于2027年完成建設，并面向全球開放共享。（李黔渝）
（責任編輯：蔡文斌）
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